一、发展历程：

港澳公式497799数据科学与大数据技术专业始建于2020年，2021年9月开始招生。本专业学生积极参加中国“互联网+”大学生创新创业大赛，“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛，全国大学生计算机设计大赛，中国大学生机器人大赛，全国数学建模比赛以及安徽大数据技术应用大赛等学科竞赛。专业与科大讯飞、安徽省联通公司、安徽省兰智大数据科技有限公司等单位开展校地企深度合作。

二、培养定位与目标：

立足合肥市、扎根环巢湖、服务安徽省、融入长三角，以培养德、智、体、美、劳全面发展的社会主义事业合格建设者和可靠接班人为宗旨，培养具有数学、自然科学和计算机科学与技术等学科基础知识，掌握数据科学与大数据技术专业基本知识与方法，具有良好的人文素养、职业道德、沟通合作与终身学习能力，能够在信息技术企业及国民经济相关部门独立胜任或工业大数据和智能决策与服务推荐领域相关岗位职责与要求的应用型人才。

本专业学生毕业后五年左右预期能够达到以下目标：

培养目标1：具有一定的创新意识和能力，能够灵活运用数学与自然科学知识、项目管理知识以及科学与大数据技术专业理论和技能，对大数据分析挖掘、工业大数据、智能决策和服务推荐等领域中复杂工程问题进行分析、设计、研发与实施。

培养目标2：具备良好的人文素养和社会责任感，在工程实践中能够综合考虑法律、环境与可持续发展等因素的影响，恪守职业道德，并自觉践行社会主义核心价值观。

培养目标3：具备良好的沟通能力，能够在不同岗位工作中与同事、同行、客户、公众等不同角色进行有效的沟通交流，以促进工作目标实现。

培养目标4：具备良好的团队合作精神，能够根据工作需要，在团队中扮演组织者、参与者和执行者等不同角色，并发挥积极正向作用。

培养目标5：具有开阔的视野、终身学习意识和自我完善能力，能跟踪数据科学与大数据技术领域前沿技术发展，不断拓展自己的知识和能力，主动适应社会的发展和变化。

三、主要课程：

1.专业核心课程：大数据技术原理与应用、大数据采集与预处理、大数据存储技术、大数据分析与挖掘技术、机器学习。

2.专业特色课程：知识图谱方法与应用、知识图谱建模与智能推理技术、工业大数据分析、大数据可视化。

3.主要实践性教学环节：数据科学与大数据技术专业认知实习、数据科学与大数据技术专业综合实践、毕业（专业）实习、毕业论文（设计）等。

四、就业方向：

数据科学与大数据技术专业就业方向包括：数据采集、数据整理、数据存储、数据分析等。例如Hadoop开发、可视化工具研发、数据预测分析、智能决策与服务推荐、ETL研发、数据清洗、OLAP开发、数据仓库构建与管理、BI研发等。

数据科学与大数据技术专业相关就业岗位主要包括：大数据架构师、数据工程师、数据分析师、数据治理工程师、算法工程师、数据科学家、数据建模师、ETL工程师、BI工程师等 。 经过大学四年的学习，数据科学与大数据技术专业的毕业生都将在IT及相关行业中找到具有挑战性和发展潜力的就业机会。