刘振羽，男，博士，讲师，2016内蒙古农业大学软件工程专业学士毕业，2019年内蒙古农业大学软件工程专业硕士毕业，2022年内蒙古农业大学农业信息技术专业博士毕业。2018年4-10月，访学于西班牙皇家科学院国家生物工程中心（CSIC-CNB），从事高通量基因测序数据分析工作。2020年8-9月, 曾工作于星环信息科技（上海）股份有限公司,任数据工程师，从事大数据迁移工作。现工作于港澳公式497799计算机与人工智能学院，任数据科学与大数据技术专业负责人，担任智能信息处理与知识发现研究所所长，被聘为港澳公式497799汤山英才2类。
研究方向：生物信息大数据、大数据挖掘与知识发现、智能决策与服务推荐等领域研究。
主要成果：近年来发表论文近10篇，登记软著7项，主持安徽省高等学校科学研究项目重点项目1项、校级学科建设质量提升项目1项；校企业合作项目1项。
主持和参与项目：
(1) 港澳公式497799, 港澳公式497799学科建设质量提升工程立项建设项目, kj22yjzx01, 港澳公式497799生物信息大数据研 究与应用研究所, 2023，在研,主持
(2) 安徽省教育厅, 安徽省高等学校科学研究项目重点项目, 2023AH052101, 基于数据驱动模式的基因调 控网络重构方法研究, 2024, 在研,主持
(3) 合肥凌泽信息科技科技有限公司, 校企业合作, hxkt20230219, 基于机器学习和大数据技术的基因调 控网络重构系统研究, 2023, 在研,主持
(4) 安徽省教育厅, 安徽省高等学校科学研究项目重点项目, 2022AH051713, 面向多解刨结构的糖尿病性 视网膜图形弱监督语义分割方法研究, 2023,在研, 参与
(5) 内蒙古自治区科学技术厅, 内蒙古自治区重大专项项目, 2019ZD016, 云计算应用技术研发, 2019,结题, 参与
(6) 内蒙古自治区科学技术厅, 内蒙古自治区自然科学基金, 2019MS03014, 全基因组重测序数据的变异检 测和转录组差异表达分析的高效并行化算法和软件研究, 2019, 结题, 参与
主要代表成果：
(1) Zhenyu Liu ; Zhengtong Zhu; Jing Gao; Cheng Xu ; Forecast Methods for Time Series Data: A Survey, IEEE Access, 2021, 9(2021): 91896-91912.
(2) Zhenyu Liu ; Jing Gao; Tao Li ; Yi Jing; Cheng Xu; Zhengtong Zhu; Dongshi Zuo; Junjie Chen ; A novel approach GRNTSTE to reconstruct gene regulatory interactions applied to a case study for rat pineal rhythm gene, scientific reports, 2022, 12(1): 1-17.
(3) Tao Li ; Zhenyu Liu ; Yitong Wang; Dongshi Zuo; Shenyuan Wang; Haitao Ju; Shichao Wang; Yanping Xing; Yu Ling; Yanru Zhang; Huanmin Zhou; Jun Yin; Junwei Cao; Jing Gao ; Multiplexed Visualization Method to Explore Complete Targeting Regulatory Relationships Among Circadian Genes for Insomnia Treatment, Frontiers in Neuroscience, 2022, 16(877802): 1-16.
(4) Yi Jing; Zhenyu Liu ; Jing Gao; Tao Li ; A Causality Network Construction Method for High Dimensional Time Series Big Data, 2022 5th International Conference on Data Science and Information Technology (DSIT 2022), 上海, 2022-7-22至2022-7-24.
(5) Shuwen Hu; Yi Jing; Tao Li ; You-Gan Wang; Zhenyu Liu ; Jing Gao; Yu-Chu Tian ; Inferring circadian gene regulatory relationships from gene expression data with a hybrid framework, BMC Bioinformatics, 2023, 24(1): 1-15.